[이코노미스트 이병희 기자] NH농협은행은 기업여신 경쟁력을 강화하기 위해 데이터 기반 기업신용평가시스템 개선 프로젝트를 추진한다고 29일 밝혔다.

지난해 도입한 머신러닝(ML) 기반 신용평가모형의 성과를 바탕으로 자체 구축한 ML데이터마트의 금융·비금융 데이터를 적극 활용한다는 방침이다. 정교하고 신뢰도 높은 평가 체계를 구축하는 게 목적이다. ML데이터마트는 머신러닝 기업신용평가 모형 개발 시 신용평가 데이터 항목 2200여개를 적재하고 향후 모형 개발과 데이터분석 등에 활용하기 위해 구축한 것이다.

주요 개선 과제는 ▲비재무 벤치마크 모형 리모델링 ▲인수금융 모형 신규 개발 ▲신용평가 프로세스 개선 등이다. 올해 안에 개발을 마무리하고 단계적으로 업무에 적용한다는 계획이다. 

양재영 농협은행 리스크관리부문 부행장은 "정교한 신용평가모형은 은행의 핵심 경쟁력"이라며 "데이터 기반 평가체계로 리스크관리 역량을 지속적으로 강화해 나갈 것"이라고 말했다.

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